♊ Gemini CLI 接入指南
Gemini CLI 是 Google 官方提供的终端大语言模型调用工具。通过本指南,您可以将其接口指向 Old Dog AI,从而在终端直接调用 gemini-3.2-pro 等拥有超大上下文的顶级模型 。
📥 第一步:前置条件与安装
在使用前,请确保您的系统已安装 Node.js(建议 v20 或更高版本) 。
执行安装:在终端运行以下命令进行全局安装 :
bashnpm install -g @google/gemini-cli验证版本:安装完成后,运行以下命令验证是否成功:
bashgemini --version如需升级:如果您之前安装过,可以使用以下命令更新到最新版 :
bashnpm upgrade -g @google/gemini-cli
⚙️ 第二步:环境变量配置 (方式一:临时生效)
如果您只是想临时测试连接,可以直接在当前窗口设置环境变量(请将 sk-xxxx 替换为您在控制台生成的 API Key) 。
macOS / Linux:
bashexport GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="[https://api.olddog.shop](https://api.olddog.shop)" export GEMINI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"Windows PowerShell:
powershell$env:GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="[https://api.olddog.shop](https://api.olddog.shop)" $env:GEMINI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"Windows CMD:
cmdset GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=[https://api.olddog.shop](https://api.olddog.shop) set GEMINI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
⚠️ 注意:
GOOGLE_GEMINI_BASE_URL的值请务必填写https://api.olddog.shop,末尾不要多加/。
⚙️ 第二步:配置接口与密钥 (方式二:.env 文件配置 - 推荐)
- 创建配置文件:在您的用户主目录下创建
.gemini文件夹(如果不存在),并在其中新建一个名为.env的文件 。- Windows 路径:
C:\Users\您的用户名\.gemini\.env - macOS / Linux 路径:
~/.gemini/.env
- Windows 路径:
- 填入配置内容:使用文本编辑器打开该文件,粘贴以下内容(请将
sk-xxxx替换为您的 Old Dog AI 密钥):tomlGOOGLE_GEMINI_BASE_URL="[https://api.olddog.shop](https://api.olddog.shop)" GEMINI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
💡 说明:Gemini CLI 会按顺序查找
.env文件:当前目录 -> 用户主目录.gemini/.env-> 用户主目录.env。找到第一个后就会停止,因此建议固定放在.gemini文件夹中 。
🤖 第三步:指定默认模型 (可选)
为了确保您调用的是最新发布的 gemini-3.2-pro 或 gemini-2.5-pro,您可以通过环境变量预设默认模型 。
方法 1 (推荐):直接在上述 .env 文件中添加一行 :
GEMINI_MODEL="gemini-3.2-pro"方法 2:在启动时通过参数临时指定 :
gemini --model gemini-3.2-pro🚀 第四步:验证配置
- 启动工具:在终端输入以下命令 :
gemini确认回复:输入任意对话内容。如果配置正确,Gemini CLI 将成功连接到 Old Dog AI 平台并返回回复 。
查看认证:您可以使用
/auth命令查看当前认证方式,确保显示为Use Gemini API key。
💡 常见问题排查
提示 GEMINI_API_KEY 未设置:请确认 .env 文件路径是否准确,特别是 Windows 用户需确认文件名为 .env 而非 .env.txt 。
连接超时或报错:
请确认
GOOGLE_GEMINI_BASE_URL值为https://api.olddog.shop。特别注意:末尾不要多加斜杠
/。如何更换模型:除了修改
.env外,也可以随时通过GEMINI_MODEL环境变量或启动参数进行切换 。
